Tehisintellekt võib patsiendi kõne põhjal tuvastada varajasi mäluprobleeme

USA uuringus suutis tehisintellekt tuvastada mäluhäiretega patsiente, analüüsides vastuvõtul tehtud salvestisi ilma eraldi mälutestideta.
Uuringu tulemused põhinevad veidi alla tuhande esmatasandi arstiabi patsiendi andmetel, kelle keskmine vanus oli 67 aastat.
Arstivisiidid registreeriti, mille järel läbi viidud mälutestid näitasid, et igal viiendal patsiendil esines esmakordselt kognitiivne häire.
Kognitiivne häire jääb esmatasandi arstiabis aja- ja ressursipiirangute tõttu sageli avastamata. Kliinilise vestluse passiivne analüüs võib pakkuda hõlpsasti kasutatavat sõeluuringu meetodit.
Sobivad patsiendid värvati esmatasandi arstiabi kabinettidest tavapäraste visiitide ajal ja neil ei olnud varem diagnoositud kerget kognitiivset häiret ega dementsust. Uuringusse kaasati 55-aastaseid ja vanemaid patsiente, kellel ei olnud dokumenteeritud dementsuse ega kerge kognitiivse häire anamneesi.
Salvestiste abil töötasid teadlased välja masinõppe mudelid, mis uurisid kõne akustilisi omadusi. Nende hulka kuuluvad häälekõrgus, kõnerütm, pausid ja nende variatsioon.
Vestluse sisu ega sõnade tähendusi ei analüüsitud, vaid ainult seda, kuidas patsient rääkis.
Välja töötatud tehisintellekti mudel tuvastas õigesti 68 protsenti kognitiivse kahjustusega patsientidest ja 64 protsenti ilma selleta patsientidest.
Mälusümptomitele viitasid eriti kõne ebajärjekindlus, pauside varieeruv pikkus ja helitugevuse muutused.
Kui nüüd väljatöötatud meetodid osutuvad edasistes uuringutes tõhusaks, võib kõnepõhine analüüs tulevikus aidata tuvastada patsiente, kes saaksid kasu täpsematest kognitiivsetest testidest.
See võib potentsiaalselt tuvastada patsiente, kelle sümptomid muidu märkamata jääksid.

Allikad: Duodecim News Service ja JAMA Neurology.